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PLAN P
sPectral tools and digitalisation for the development of sustAinable structured food with plaNt Proteins
Le projet PLAN P vise à développer un système intelligent (smart system) et innovant afin de concevoir des aliments durables et de contrôler la qualité en ligne pendant la production et la durée de conservation. La solution digitale qui sera développée pour la conception et la production d’aliments durables à base de protéines végétales permettra d’accélérer la transition alimentaire végétale.
Résumé du projet
| Période | 2021 – 2023 |
| Type de projet | Projet européen |
| Axes scientifiques ADRIA associés | Simulation des phénomènes biologiques et physico-chimiques ; Éclairage dans les transitions alimentaires |
| Thématique principale | Outils spectraux et intelligence artificielle pour concevoir des aliments structurés à base de protéines végétales |
| Partenaires | ADRIA (France), KU FOOD – University of Copenhagen (Danemark), SCiO P.C. (Grèce), Diafir (France) |
| Financement | ERA-NET Cofund ICT-AGRI-FOOD 2019 (nouvelle fenêtre) ; Région Bretagne ; GUDP (Danemark) ; GSRI (Grèce) |
| Contacts ADRIA | Camille Renaud |
Pourquoi ce projet ?
Les émulsions et les mousses sont omniprésentes dans le secteur alimentaire. Leur apparence et leur texture sont des aspects cruciaux et critiques pour l’acceptabilité. Jusqu’à présent, l’étape de développement est encore une approche empirique pour obtenir les effets de texture souhaités dans un produit.
Le projet PLAN P a été initié pour accélérer le développement de nouveaux produits alimentaires, en particulier pour répondre aux tendances croissantes vers le flexitarisme et le végétarisme. Il rassemble des partenaires économiques et académiques spécialisés en sciences des aliments, mathématiques, physique, chimie, ingénierie des procédés et nutrition.
Objectifs du projet
Le projet PLAN P vise à accélérer la conception de nouveaux produits tels que les émulsions et les mousses, en y intégrant davantage d’ingrédients à base de protéines végétales, grâce à l’analyse spectrale associée à des algorithmes d’intelligence artificielle permettant de prédire les variables liées à la texture des produits.
Approche et travaux menés
Les données liées à la qualité externe et interne des systèmes dispersés, tels que les émulsions et les mousses, ont été acquises par analyse spectrale non invasive.
Des capteurs ont été développés pour garantir un contrôle en ligne de la production d’aliments à base de protéines végétales, avec un objectif de réduction de la production de déchets.
Une approche multi-modèles a été mise en place et évaluée.
L’approche multidisciplinaire et transnationale du partenariat permet le transfert des innovations vers les entreprises dans le but d’accélérer la transition alimentaire en Europe avec un impact positif pour l’économie et l’environnement.
Le projet PLAN P comprend six lots de travaux fortement liés. Les quatre lots de travaux scientifiques et technologiques sont interconnectés et organisés de manière séquentielle afin de refléter le flux logique des données.
L’ensemble du projet PLAN P est structuré de manière à ce que la production expérimentale et la connaissance des produits soient étudiées par analyse spectrale, produisant des données pour la modélisation.
Partenaires du projet
Copenhagen University
Financement du projet
Avec également le soutien du Ministry of Food, Agriculture and Fisheries – GUDP (Danemark) et du General Secretariat for Research and Innovation – GSRI (Grèce).