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Modélisation de l’efficacité antimicrobienne dans les matrices fromagères : des propriétés physiques à la prédiction de l’inhibition bactérienne en conditions réelles

L’objectif du projet PREMIC-D est de comprendre les liens entre les propriétés physico-chimiques des matrices fromagères et l’efficacité de composés anti-microbiens pour modéliser le développement de Bacillus cereus dans ces produits.
| Période | 2026 – 2029 |
| Type de projet | Thèse |
| Axes scientifiques ADRIA associés | Détection de signaux faibles et dangers émergents ; Simulation des phénomènes biologiques et physico-chimiques |
| Thématique principale | Optimisation de l’action antimicrobienne dans les matrices complexes |
| Partenaires | ADRIA, LUBEM |
| Financement | CIFRE, CNIEL |
| Contacts ADRIA | Agathe Dutoit |
L’enjeu central de PREMIC-D est de modéliser la concentration inhibitrice minimale (CMI) apparente en fonction des caractéristiques d’une matrice fromagère, pour permettre ainsi de prévoir la concentration en inhibiteur nécessaire pour garantir la sécurité microbiologique du produit fini.
PREMIC-D vise à développer un modèle croissance/non-croissance capable de prévoir la probabilité de croissance de Bacillus cereus en fonction du type et de la concentration des composés antimicrobiens, ainsi que des propriétés de la matrice fromagère. Ce modèle s’appuiera sur un premier modèle de prévision de la CMI apparente, intégrant les propriétés des composés et les effets de matrice.
En complément de la thèse, l’ADRIA conduit deux modules : l’étude de la variabilité au sein de l’espèce B. cereus pour valider le modèle, et des essais en matrices laitières réelles.
Un outil concret pour accompagner la conception de fromages formulés avec une maîtrise raisonnée des inhibiteurs, notamment d’origine naturelle, en tenant compte des interactions entre composés antimicrobiens et matrice.



